上海AI实验室开源图文混合创作大模型浦语灵笔(上海实验室搬迁)

10月10日 消息:上海人工智能实验室（上海AI实验室）近日推出了首个图文混合创作大模型书生·浦语灵笔(InternLM-XComposer)，该模型能够根据用户提供的主题或图片，自动创作出图文并茂的文章，为大模型落地应用提供更多可能。

浦语灵笔是基于书生·浦语大语言模型（InternLM）的多模态扩展，书生·浦语是上海AI实验室今年7月以来陆续开源的7B(InterLM-7B)及20B(InternLM-20B)版本的大语言模型，为业界提供了完整的大模型研发与应用基座，以及全链条工具体系。

项目地址:https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer

浦语灵笔不仅能够进行流利的中英文图文对话，准确理解图像内容，还具备了图文并茂文章创作的全新能力。

用户仅需提供主题或图片，便可一键生成涵盖历史沿革、主要景点文物介绍等方面的长篇文章，并在适当位置自动插入与文字信息对应的图片。除自动配图能力外，浦语灵笔还提供了配图推荐和更换功能，根据用户实际需求定制图文内容。

目前，浦语灵笔已支持科普文稿、营销广告、新闻稿件、影视评论、生活指南等类型文章的图文并茂生成，并将逐渐开放更多能力，适应更多样化任务需求。

浦语灵笔为图文文章创作设计了“三步走”的算法流程。首先，根据用户输入的主题或图片，浦语灵笔利用其强大的写作能力，创作出文采斐然的文章。其次，浦语灵笔自动分析文章内容和段落布局，规划需要插图图片的位置，并生成对图片内容需求的描述。最后，采用从粗筛到精选的配图策略，利用多模态大模型强大的图像理解能力，从海量图库中选择出最符合文章上下文内容和整体图像风格的图片，完成文章的自动配图。

浦语灵笔出色的图文创作效果，得益于其多任务预训练模型（InternLM-XComposer-VL-7B）强大的多模态理解能力。

研究人员采用5个主流的多模态大模型评测对InternLM-XComposer-VL-7B进行了详细测试，包括MME Benchmark、MMBench、MMBench-CN、Seed-Bench和CCBench等中英文评测。

评测结果显示，在上述5项评测中，浦语灵笔均体现出卓越性能，尤其是在中国文化理解方面，表现出深厚的知识积淀。

浦语灵笔现已开源，同时上线GitHub、Hugging Face及魔搭社区（ModelScope），欢迎开发者下载试用。