谷歌发布先进鲸鱼声音识别AI模型，助力海洋科学研究

来源：网络　浏览：4次　时间：2024-10-22

近日，谷歌公司宣布，其研发团队成功开发出一种多物种鲸鱼声音识别AI模型，该模型能够精准识别并区分8种不同鲸鱼的叫声，并在其中两种鲸鱼（具体未透露）中进一步细化识别其不同的发声类型。这一技术突破不仅展现了谷歌在人工智能领域的深厚实力，更为海洋学术研究开辟了新的可能性。

据谷歌官方新闻稿介绍，这款鲸鱼声音识别模型已正式面向全球学术研究人员开放下载，旨在通过技术手段助力科学家深入探索那些“较难以观察”的鲸群行为模式，如布氏鲸等。此举无疑将为海洋生态学、鲸类保护及生物多样性研究等领域带来重大助益。

谷歌在鲸鱼声音识别领域的研究可追溯至2018年，当时公司与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的太平洋群岛渔业科学中心携手，首次针对座头鲸开发出声音检测模型。该模型不仅成功辨识了座头鲸的鸣叫声，还揭示了鲸群在特定时间地点的鸣叫规律，甚至帮助发现了新的鲸群栖息地。

随后，谷歌的研究触角进一步延伸，与加拿大渔业及海洋部（DFO）及Rainforest Connection等机构合作，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸开发了一系列检测模型。这些模型被部署于水下麦克风监测网络，能够实时报告虎鲸的位置信息，为保护工作提供了宝贵的数据支持。

此次发布的鲸鱼声音识别模型在技术上实现了新的飞跃，它能够覆盖从蓝鲸低沉的10Hz低频声音到齿鲸高达120kHz的高频叫声，这对于海洋生态监测来说是一个巨大的挑战。谷歌通过先进的算法处理，将原始音频转换为时频谱，并利用梅尔刻度法调整声音频率，成功提取并分类出不同鲸鱼的鸣叫特征。此外，研究团队还加入了大量背景声音进行模型训练，以确保其在实际海洋环境中的高识别率和准确性。

谷歌的这一成果不仅为科学家提供了强大的研究工具，也展现了AI技术在环保和生物多样性保护方面的巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，未来的海洋保护事业将会因科技的力量而变得更加高效和精准。

谷歌发布先进鲸鱼声音识别AI模型，助力海洋科学研究

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